React experimental_useOptimistic: Išsamus optimistiškų vartotojo sąsajos atnaujinimų vadovas

Front-end programavimo pasaulyje sklandžios ir greitai reaguojančios vartotojo patirties užtikrinimas yra svarbiausias. Vartotojai tikisi greito grįžtamojo ryšio, kai sąveikauja su programa, o vėlavimai gali sukelti nusivylimą ir programos atsisakymą. React experimental_useOptimistic „hook“ siūlo galingą techniką, kaip pagerinti suvokiamą našumą, optimistiškai atnaujinant vartotojo sąsają (UI) dar prieš gaunant atsakymą iš serverio. Šis vadovas gilinsis į experimental_useOptimistic subtilybes, pateikdamas išsamų jo paskirties, įgyvendinimo, privalumų ir galimų trūkumų paaiškinimą.

Kas yra optimistiška vartotojo sąsaja (UI)?

Optimistiška UI yra dizaino modelis, kai vartotojo sąsaja atnaujinama iškart reaguojant į vartotojo veiksmą, darant prielaidą, kad veiksmas bus sėkmingas. Tai suteikia momentinį grįžtamąjį ryšį vartotojui, todėl programa atrodo greitesnė ir jautresnė. Užkulisiuose programa siunčia veiksmą į serverį apdorojimui. Jei serveris patvirtina veiksmo sėkmę, daugiau nieko daryti nereikia. Tačiau, jei serveris praneša apie klaidą, UI grąžinama į pradinę būseną, o vartotojas apie tai informuojamas.

Apsvarstykite šiuos pavyzdžius:

• Socialiniai tinklai: Kai vartotojas paspaudžia „patinka“ po įrašu, „patinka“ skaitiklis iš karto padidėja. Tuomet programa siunčia užklausą į serverį, kad užregistruotų paspaudimą.
• Užduočių valdymas: Kai vartotojas pažymi užduotį kaip atliktą, užduotis iš karto vizualiai pažymima kaip atlikta vartotojo sąsajoje.
• Elektroninė komercija: Kai vartotojas įdeda prekę į pirkinių krepšelį, krepšelio piktograma atnaujinama su nauju prekių skaičiumi, nelaukiant serverio patvirtinimo.

Pagrindinis privalumas yra pagerintas suvokiamas našumas. Vartotojai gauna momentinį grįžtamąjį ryšį, todėl programa atrodo žvalesnė, net jei serverio operacijos užtrunka šiek tiek ilgiau.

Pristatome experimental_useOptimistic

React experimental_useOptimistic „hook“, kaip rodo pavadinimas, šiuo metu yra eksperimentinė funkcija. Tai reiškia, kad jos API gali keistis. Ji suteikia deklaratyvų būdą įgyvendinti optimistiškus UI atnaujinimus jūsų React komponentuose. Ji leidžia optimistiškai atnaujinti jūsų komponento būseną, o vėliau grįžti į pradinę būseną, jei serveris praneša apie klaidą. Ji supaprastina optimistiškų atnaujinimų įgyvendinimo procesą, todėl jūsų kodas tampa švaresnis ir lengviau prižiūrimas. Prieš naudojant šį „hook“ gamybinėje aplinkoje, kruopščiai įvertinkite jo tinkamumą ir būkite pasirengę galimiems API pakeitimams būsimose React versijose. Norėdami gauti naujausią informaciją ir perspėjimus, susijusius su eksperimentinėmis funkcijomis, skaitykite oficialią React dokumentaciją.

Pagrindiniai experimental_useOptimistic privalumai

• Supaprastinti optimistiški atnaujinimai: Suteikia švarų ir deklaratyvų API optimistiškų būsenos atnaujinimų valdymui.
• Automatinis atstatymas: Tvarko grįžimą į pradinę būseną, jei serverio operacija nepavyksta.
• Pagerinta vartotojo patirtis: Sukuria jautresnę ir labiau įtraukiančią vartotojo sąsają.
• Sumažintas kodo sudėtingumas: Supaprastina optimistiškų UI modelių įgyvendinimą, todėl jūsų kodas tampa lengviau prižiūrimas.

Kaip veikia experimental_useOptimistic

experimental_useOptimistic „hook“ priima du argumentus:

1. Dabartinė būsena: Tai būsena, kurią norite optimistiškai atnaujinti.
2. Funkcija, kuri transformuoja būseną: Ši funkcija priima dabartinę būseną ir optimistinį atnaujinimą kaip įvestį ir grąžina naują optimistinę būseną.

Šis „hook“ grąžina masyvą, kuriame yra du elementai:

1. Optimistiška būsena: Tai būsena, kuri rodoma UI. Iš pradžių ji yra tokia pati kaip dabartinė būsena. Po optimistiško atnaujinimo ji atspindi transformacijos funkcijos atliktus pakeitimus.
2. Funkcija optimistiškiems atnaujinimams taikyti: Ši funkcija priima optimistinį atnaujinimą kaip įvestį ir taiko transformacijos funkciją dabartinei būsenai. Ji taip pat grąžina pažadą (promise), kuris išsipildo, kai serverio operacija baigiama (sėkmingai arba su klaida).

Praktinis pavyzdys: Optimistiškas „Patinka“ mygtukas

Iliustruokime experimental_useOptimistic naudojimą praktiniu pavyzdžiu: optimistišku „patinka“ mygtuku socialinio tinklo įrašui.

Scenarijus: Vartotojas paspaudžia „patinka“ mygtuką po įrašu. Norime nedelsiant padidinti „patinka“ skaičių UI, nelaukdami, kol serveris patvirtins paspaudimą. Jei serverio užklausa nepavyksta (pvz., dėl tinklo klaidos ar vartotojo neautentifikavimo), turime grąžinti „patinka“ skaičių į pradinę vertę.

```javascript import React, { useState, experimental_useOptimistic as useOptimistic } from 'react'; function Post({ postId, initialLikes }) { const [likes, setLikes] = useState(initialLikes); const [optimisticLikes, addOptimisticLike] = useOptimistic( likes, (currentState, optimisticUpdate) => currentState + optimisticUpdate ); async function handleLike() { const optimisticLikeValue = 1; // Apibrėžiame optimistinį atnaujinimą addOptimisticLike(optimisticLikeValue); try { // Imituojama tinklo užklausa, kad pamėgtumėte įrašą await fakeLikePost(postId); // Jei užklausa sėkminga, atnaujinama tikroji „patinka“ būsena setLikes(optimisticLikes); } catch (error) { console.error("Nepavyko pamėgti įrašo:", error); // Optimistiškas atnaujinimas bus automatiškai atšauktas, nes addOptimisticLike buvo atmestas setLikes(likes); // Grąžinama į ankstesnę vertę (tai gali būti nebūtina; priklauso nuo įgyvendinimo) } } return ( ); } // Imitacinė funkcija, skirta įrašo pamėgimui serveryje imituoti async function fakeLikePost(postId) { return new Promise((resolve, reject) => { setTimeout(() => { // Imituojamas 1 sekundės vėlavimas const success = Math.random() > 0.2; // Imituojama galima klaida if (success) { resolve(); } else { reject(new Error("Nepavyko pamėgti įrašo")); } }, 1000); }); } export default Post; ```

Paaiškinimas:

• useState: likes būsenos kintamasis saugo tikrąjį įrašo „patinka“ skaičių, gautą iš serverio.
• useOptimistic: Šis „hook“ priima likes būseną ir transformacijos funkciją kaip argumentus. Transformacijos funkcija tiesiog prideda optimistinį atnaujinimą (šiuo atveju 1) prie dabartinio „patinka“ skaičiaus.
• optimisticLikes: „Hook“ grąžina optimisticLikes būsenos kintamąjį, kuris atspindi UI rodomą „patinka“ skaičių.
• addOptimisticLike: „Hook“ taip pat grąžina addOptimisticLike funkciją, kuri naudojama optimistiškam atnaujinimui taikyti.
• handleLike: Ši funkcija iškviečiama, kai vartotojas paspaudžia „patinka“ mygtuką. Pirmiausia ji iškviečia addOptimisticLike(1), kad nedelsiant padidintų optimisticLikes skaičių UI. Tada ji iškviečia fakeLikePost (imituotą tinklo užklausą), kad nusiųstų „patinka“ veiksmą į serverį.
• Klaidų tvarkymas: Jei fakeLikePost atmetamas (imituojama serverio klaida), vykdomas catch blokas. Šiuo atveju mes grąžiname likes būseną į ankstesnę vertę (iškviesdami setLikes(likes)). useOptimistic „hook“ taip pat automatiškai grąžins optimisticLikes į pradinę vertę. Čia svarbiausia, kad `addOptimisticLike` turi grąžinti pažadą, kuris klaidos atveju būtų atmestas, kad `useOptimistic` veiktų visiškai taip, kaip numatyta.

Eiga:

1. Komponentas inicializuojamas su likes, lygiu pradiniam „patinka“ skaičiui (pvz., 10).
2. Vartotojas paspaudžia mygtuką „Patinka“.
3. Iškviečiama handleLike.
4. Iškviečiama addOptimisticLike(1), kuri nedelsiant atnaujina optimisticLikes iki 11 UI. Vartotojas iš karto mato padidėjusį „patinka“ skaičių.
5. fakeLikePost(postId) imituoja užklausos siuntimą į serverį, kad įrašas būtų pamėgtas.
6. Jei fakeLikePost sėkmingai išsipildo (po 1 sekundės), iškviečiama setLikes(optimisticLikes), atnaujinant tikrąją likes būseną iki 11, užtikrinant suderinamumą su serveriu.
7. Jei fakeLikePost atmetamas (po 1 sekundės), vykdomas catch blokas, iškviečiama setLikes(likes), grąžinant tikrąją likes būseną į 10. useOptimistic „hook“ atstatys optimisticLikes vertę į 10, kad atitiktų. UI atspindi pradinę būseną (10 „patinka“), o vartotojas gali būti informuotas apie klaidą (pvz., klaidos pranešimu).

Pažangesnis naudojimas ir aspektai

Sudėtingi būsenos atnaujinimai

Transformacijos funkcija, perduodama experimental_useOptimistic, gali tvarkyti sudėtingesnius būsenos atnaujinimus, ne tik paprastą didinimą. Pavyzdžiui, galite ją naudoti norėdami pridėti elementą į masyvą, atnaujinti įdėtąjį objektą arba vienu metu keisti kelias būsenos savybes.

Pavyzdys: Komentaro pridėjimas prie komentarų sąrašo:

```javascript import React, { useState, experimental_useOptimistic as useOptimistic } from 'react'; function CommentList({ initialComments }) { const [comments, setComments] = useState(initialComments); const [optimisticComments, addOptimisticComment] = useOptimistic( comments, (currentComments, newComment) => [...currentComments, newComment] ); async function handleAddComment(text) { const newComment = { id: Date.now(), text, author: "Vartotojas" }; // Sukuriamas naujas komentaro objektas addOptimisticComment(newComment); try { // Imituojamas komentaro siuntimas į serverį await fakeAddComment(newComment); setComments(optimisticComments); } catch (error) { console.error("Nepavyko pridėti komentaro:", error); setComments(comments); // Grįžtama į pradinę būseną } } return ( ); } function CommentForm({ onAddComment }) { const [commentText, setCommentText] = useState(""); const handleSubmit = (e) => { e.preventDefault(); onAddComment(commentText); setCommentText(""); }; return (

setCommentText(e.target.value)} placeholder="Pridėti komentarą..." /> Skelbti

); } async function fakeAddComment(comment) { return new Promise((resolve, reject) => { setTimeout(() => { const success = Math.random() > 0.1; if (success) { resolve(); } else { reject(new Error("Nepavyko pridėti komentaro")); } }, 500); }); } export default CommentList; ```

Šiame pavyzdyje transformacijos funkcija priima dabartinį komentarų masyvą ir naują komentaro objektą kaip įvestį ir grąžina naują masyvą, kuriame yra visi esami komentarai ir naujas komentaras. Tai leidžia mums optimistiškai pridėti komentarą į sąrašą UI.

Idempotentiškumas ir optimistiški atnaujinimai

Įgyvendinant optimistiškus atnaujinimus, svarbu atsižvelgti į jūsų serverio operacijų idempotentiškumą. Idempotentiška operacija yra tokia, kurią galima taikyti kelis kartus, nekeičiant rezultato po pirmojo pritaikymo. Pavyzdžiui, skaitiklio didinimas nėra idempotentiškas, nes taikant operaciją kelis kartus, skaitiklis bus padidintas kelis kartus. Vertės nustatymas yra idempotentiškas, nes kartotinai nustatant tą pačią vertę rezultatas po pirminio nustatymo nepasikeis.

Jei jūsų serverio operacijos nėra idempotentiškos, turite įdiegti mechanizmus, kurie neleistų optimistiškiems atnaujinimams būti taikomiems kelis kartus bandant iš naujo ar esant tinklo problemoms. Vienas iš įprastų būdų yra sugeneruoti unikalų ID kiekvienam optimistiškam atnaujinimui ir įtraukti tą ID į užklausą serveriui. Serveris tada gali naudoti ID, kad aptiktų pasikartojančias užklausas ir neleistų operacijai būti taikomai daugiau nei vieną kartą. Tai yra labai svarbu norint užtikrinti duomenų vientisumą ir išvengti netikėto elgesio.

Sudėtingų klaidų scenarijų tvarkymas

Pagrindiniame pavyzdyje mes tiesiog grįžtame į pradinę būseną, jei serverio operacija nepavyksta. Tačiau kai kuriais atvejais gali tekti tvarkyti sudėtingesnius klaidų scenarijus. Pavyzdžiui, galbūt norėsite parodyti vartotojui konkretų klaidos pranešimą, bandyti operaciją iš naujo ar net bandyti atlikti kitą operaciją.

catch blokas handleLike funkcijoje yra vieta, kurioje reikia įgyvendinti šią logiką. Galite naudoti fakeLikePost funkcijos grąžintą klaidos objektą, kad nustatytumėte klaidos tipą ir imtumėtės atitinkamų veiksmų.

Galimi trūkumai ir aspektai

• Sudėtingumas: Optimistiškų UI atnaujinimų įgyvendinimas gali padidinti jūsų kodo sudėtingumą, ypač tvarkant sudėtingus būsenos atnaujinimus ar klaidų scenarijus.
• Duomenų neatitikimas: Jei serverio operacija nepavyksta, UI laikinai rodys neteisingus duomenis, kol būsena nebus atstatyta. Tai gali klaidinti vartotojus, jei klaida nėra tvarkoma tinkamai.
• Idempotentiškumas: Užtikrinti, kad jūsų serverio operacijos būtų idempotentiškos arba įdiegti mechanizmus, apsaugančius nuo pasikartojančių atnaujinimų, yra labai svarbu duomenų vientisumui palaikyti.
• Tinklo patikimumas: Optimistiški UI atnaujinimai yra efektyviausi, kai tinklo ryšys yra apskritai patikimas. Aplinkose su dažnais tinklo sutrikimais, nauda gali būti nusverta galimų duomenų neatitikimų.
• Eksperimentinis pobūdis: Kadangi experimental_useOptimistic yra eksperimentinis API, jo sąsaja gali keistis būsimose React versijose.

Alternatyvos experimental_useOptimistic

Nors experimental_useOptimistic siūlo patogų būdą įgyvendinti optimistiškus UI atnaujinimus, yra ir alternatyvių metodų, kuriuos galite apsvarstyti:

• Rankinis būsenos valdymas: Galite rankiniu būdu valdyti optimistiškus būsenos atnaujinimus naudodami useState ir kitus React „hook'us“. Šis metodas suteikia daugiau kontrolės atnaujinimo procesui, bet reikalauja daugiau kodo.
• Bibliotekos: Tokios bibliotekos kaip Redux Toolkit createAsyncThunk ar Zustand gali supaprastinti asinchroninį būsenos valdymą ir suteikti integruotą palaikymą optimistiškiems atnaujinimams.
• GraphQL kliento kešavimas: Jei naudojate GraphQL, jūsų kliento biblioteka (pvz., Apollo Client ar Relay) gali suteikti integruotą palaikymą optimistiškiems atnaujinimams per savo kešavimo mechanizmus.

Kada naudoti experimental_useOptimistic

experimental_useOptimistic yra vertingas įrankis vartotojo patirties gerinimui tam tikrose situacijose. Apsvarstykite jo naudojimą, kai:

• Momentinis grįžtamasis ryšys yra labai svarbus: Vartotojo sąveikos reikalauja greito grįžtamojo ryšio, kad išlaikytų įsitraukimą (pvz., „patinka“ paspaudimas, komentavimas, įdėjimas į krepšelį).
• Serverio operacijos yra santykinai greitos: Optimistinį atnaujinimą galima greitai atstatyti, jei serverio operacija nepavyksta.
• Duomenų nuoseklumas trumpuoju laikotarpiu nėra kritinis: Trumpas duomenų neatitikimo laikotarpis yra priimtinas siekiant pagerinti suvokiamą našumą.
• Jums priimtini eksperimentiniai API: Jūs žinote apie galimus API pakeitimus ir esate pasirengę atitinkamai pritaikyti savo kodą.

Geriausios praktikos naudojant experimental_useOptimistic

• Suteikite aiškų vizualinį grįžtamąjį ryšį: Aiškiai nurodykite vartotojui, kad UI buvo optimistiškai atnaujinta (pvz., rodydami įkėlimo indikatorių ar subtilią animaciją).
• Tinkamai tvarkykite klaidas: Rodykite informatyvius klaidų pranešimus vartotojui, jei serverio operacija nepavyksta ir būsena yra atstatoma.
• Įgyvendinkite idempotentiškumą: Užtikrinkite, kad jūsų serverio operacijos būtų idempotentiškos arba įdiekite mechanizmus, apsaugančius nuo pasikartojančių atnaujinimų.
• Kruopščiai testuokite: Kruopščiai testuokite savo optimistiškus UI atnaujinimus, kad užtikrintumėte, jog jie teisingai veikia įvairiose situacijose, įskaitant tinklo sutrikimus ir serverio klaidas.
• Stebėkite našumą: Stebėkite savo optimistiškų UI atnaujinimų našumą, kad įsitikintumėte, jog jie iš tikrųjų gerina vartotojo patirtį.
• Viską dokumentuokite: Kadangi tai yra eksperimentinė funkcija, aiškiai dokumentuokite, kaip `useOptimistic` yra įgyvendintas ir kokios yra prielaidos ar apribojimai.

Išvada

React experimental_useOptimistic „hook“ yra galingas įrankis kuriant jautresnes ir labiau įtraukiančias vartotojo sąsajas. Optimistiškai atnaujindami UI prieš gaudami atsakymą iš serverio, galite žymiai pagerinti suvokiamą savo programos našumą ir suteikti sklandesnę vartotojo patirtį. Tačiau, prieš naudojant šį „hook“ gamybinėje aplinkoje, būtina suprasti galimus trūkumus ir aspektus. Laikydamiesi šiame vadove aprašytų geriausių praktikų, galite efektyviai išnaudoti experimental_useOptimistic, kad sukurtumėte išskirtines vartotojo patirtis, išlaikydami duomenų vientisumą ir programos stabilumą. Nepamirškite sekti naujausių atnaujinimų ir galimų API pakeitimų, susijusių su šia eksperimentine funkcija, React evoliucijos eigoje.